Крипторынок ускоряет снижение

Влияние на рынок:3Картина рынкаКрипторынок бурное снижение, потеряв за последние 24 часа ещё 4% и откатившись до $3.07 трлн. – минимума с начала мая. Падение идёт с ускорением относительно тенденции, наблюдающейся с 10 октября. На данном этапе рынок тянут вниз крупные монеты – Bitcoin, Ethereum, XRP, - теряющие более 5%, в то время как часть альткоинов пока остаётся в тени. Вряд ли это стоит считать признаком силы, таких монет как Monero (+2.7%), Tron (-1.8%) или Bitcoin Cash (-2.4%). Правильней сказать, что до них пока просто не дотянулись лапы медведей.Биткоин провалился ниже $90K, торгуясь на минимальных уровнях с конца апреля. Как и ожидалось, погружение под 50-недельную скользящую среднюю в конце прошлой недели активизировало продавцов, подтвердив слом бычьей тенденции последних двух лет. Теперь рабочим сценарием выглядит шанс на погружение BTC к своей 200-недельной средней. В 2022 году этот путь занять 9 недель, а до формирования дна потребовалось свыше 30 недель. Ethereum провалился ниже $3000, вслед за Биткоином откатившись ниже своей 50-недельной скользящей средней. В данном случае 200-недельная средняя (около $2300) остановит продавцов, и мы рассматриваем возможность снижения к $1700 в качестве рабочего пессимистичного сценария.Новостной фонПо данным CoinShares, мировые инвестиции в криптофонды на прошлой неделе снизились на $2,036 млрд; отток по нарастающей продолжается третью неделю подряд. Сократились вложения в биткоин — на $1,378 млрд, в Ethereum — на $689 млн, в XRP — на $16 млн, в Solana — на $8 млн. Выросли инвестиции в Sui — на $6 млн, в Litecoin — на $3 млн, в ETF с несколькими криптоактивами — на $31 млн.Падение биткоина с рекордных максимумов октября спровоцировала капитуляция краткосрочных держателей, а не распределение монет долгосрочными инвесторами, считают в XWIN Research.Ethereum вступает в фазу «суперцикла», подобную той, что принесла биткоину стократный рост с 2017 года, заявил глава BitMine Том Ли. По его мнению, падение рынка связано с проблемами у нескольких крупных маркетмейкеров, которые пытаются спровоцировать ликвидации в биткоине.Приток стейблкоинов на Binance за 30 дней достиг $9 млрд. Показатель вплотную приблизился к историческим пикам, которые ранее предшествовали сильным движениям рынка, отмечает аналитик CryptoOnchain. По его мнению, капитал «в режиме ожидания» может быстро изменить динамику рынка в пользу «быков».Бизнес-модель Strategy полностью зависит от фондов, покупающих её акции и построена на «мошенничестве», заявил известный критик криптовалют и сторонник золота Питер Шифф. С июля акции Strategy подешевели более чем на 50%, и недавно её капитализация падала ниже стоимости активов.Команда аналитиков FxPro ..Источник: FxTeam...

Крипторынок ускоряет снижение

Читать полный текст на www.fxteam.ru

 

Опубликовано: 12:18, 24.11.2025

 

Новость из рубрики: Forex

 

Поделиться новостью: Поделиться новостью в Facebook Поделиться новостью в Twittere Поделиться новостью в VK Поделиться новостью в Pinterest Поделиться новостью в Reddit

 
 

Экономика: Снижение ключевой ставки затронет каждого 18:18, 13 Сен Экономика: Снижение ключевой ставки затронет каждого Ключевая ставка продолжает снижаться. Немного медленнее, чем хотелось бы рынку, но это уже оказывает позитивное влияние на российскую экономику. Как ...

Крипторынок по-прежнему подавлен 05:18, 22 Ноя Крипторынок по-прежнему подавлен Влияние на рынок:2Картина рынкаКрипторынок слабо за прошедший день колебался между минимумом у $3.02 трлн. перед публикацией протоколов FOMC и отчёта...

Крипторынок берёт паузу в снижении 12:18, 24 Ноя Крипторынок берёт паузу в снижении Влияние на рынок:3Картина рынкаКрипторынок отскочил примерно на 1% до $3.13 трлн., с осторожной попыткой стабилизации после многодневной серии снижен...

Искусственный интеллект ускоряет термоядерный синтез: учёные научили модель предсказывать результаты экспериментов с точностью 74% 19:18, 16 Авг Искусственный интеллект ускоряет термоядерный синтез: учёные научили модель предсказывать результаты экспериментов с точностью 74% Учёные из Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) разработали модель, которая с высокой точностью предсказывает результаты экспер...